Badania teoretyczne – symulacje

• - bioinformatyki,
• - metabolomiki,
• - symulacji widm NMR, UV-VIS, IR, RAMAN, etc..
• - modelowanie mechanizmu reakcji chemicznej,
• - wizualizacji,
• - analizę miejsc oddziaływania,
• - symulację właściwości fizykochemicznych,
• - polimeryzację w miejscach aktywnych,
• - analizę konformacyjną rozkładu populacji cząsteczek,
• - analizę materiałów elektrostatycznych,
• - nanotechnologii.

W naszej pracy staramy się podchodzić interdyscyplinarne do badań. Dlatego modelowanie, analiza danych są jednym z elementów pracy.

Jesteśmy właścicielem portalu naukowego: Molnet.eu,

oraz rozwiązań interdyscyplinarnych np.: badania oddziaływania z cząsteczkami. 

Nawet jeżeli nie jesteśmy w stanie sami wykonać obliczeń, to zawsze możemy znaleźć zespół, który pomoże rozwiązać problem.

Publikacje – promocja – działalność wydawnicza

1 - PROMOCJA WYNIKÓW

Doświadczenie nasze pokazuje, że jednym z ważniejszych etapów jest dotarcie do dużej grupy ludzi, dlatego mamy własne serwisy naukowe (molnet.eu), własne czasopismo (Otwarte Innowacje), oraz dużą siec współpracujących osób. Zdobytym doświadczeniem na potrzeby naszych klientów dzielimy się chętnie wydając, składając, przygotowując materiały. Także przeprowadzamy akcje wysoko wyspecjalizowanej promocji branżowej. Zapraszamy do kontaktu

2 - PRZYGOTOWANIE PUBLIKACJI

Opracowanie wyników i na ich podstawie wyciągnięcie wniosków jest kluczowym momentem w badaniach, dlatego oferujemy wsparcie poprzez:

           - opracowanie wyników w postaci raportu
           - wizualizacje danych
           - przygotowanie recenzji przed wysłaniem
           - przygotowanie prezentacji
           - zachowanie standardów w prezentacji
           - analizę statystyczną
           - zarządzanie danymi
           - wyciągniecie wniosków
           - analizę widm
           - dekonwolucję sygnałów
           - studia literaturowe...

Każda praca jest indywidualnie przygotowywana przez grupę ekspertów: specjalistów, statystyków, analityków. To czyni, że praca jest najwyższym poziomie merytorycznym i jakościowym. Dodatkowo oferujemy zachowanie pełnej poufności oraz pomoc w przygotowaniu badań Smart Lab R&D,  czy Sztuczna inteligencja
 
Nie czekaj – zamów pracę już dziś!!

Smart Lab R&D

Badania, które mają na celu opracowania nowego produktu lub usługi wymagają bardzo szerokiej rozleglej wiedzy. Między koncepcją, badaniami, a wdrożeniem jest długa ścieżka, która nie zawsze kończy się dotarciem do wyznaczenia celu. Firma Rootinnovation specjalizuje się w badaniach, organizacji badań, interpretacji wyników  oraz kreowaniu innowacyjnych rozwiązań dla podmiotów – zarówno firm prywatnych, jak i uczelni.

Mając doświadczenie w badaniach rozwojowych, automatyzacji, w budowaniu prototypów opracowaliśmy praktyczne rozwiązania inteligentnego laboratorium.

– Smart Lab R&D jest to podeście mające unowocześnić badania, na wzór inteligentnych domów czy miast (Smart Home, Smart City). W podejściu naszym nie wychodzimy od reorganizacji laboratoriów, zarządzania, obiegu dokumentów - tak jak to jest podczas certyfikowania, ale od wizji, które laboratorium ma osiągnąć za 5,10,15 zgodnie ze zmieniającymi się możliwościami technologicznymi. Po analizie i przeorganizowaniu (wsparcie procesowe, analityczne, sprzętowe, informatyczne) dochodzimy razem z laboratorium do określonego sukcesu.  Procedura może być podobna jak potrzebujemy wprowadzić nowe usłgii czy opracowanego produktów na rynki, czy też usługi laboratoryjnej.

Wartość dodana, która powstaje pociąga za sobą zarówno zdobycie środków finansowych na kolejne badania, jak i praktyczną potrzebę dalszego rozwoju. W pracy naszej podkreślamy zawsze znaczenie „praktyczne”  - ponieważ prawdą jest, że bez sukcesów mierzonych finansowo dla naszych partnerów ciężko jest tworzyć projekty.

Dziedziny, na których się skupiamy, ponieważ  wiemy, że wzmocnienie daje realne efekty.

Badania – efektywne zaprojektowanie i przeprowadzenie badań.

Sprzęt – wzmocnienie, unowocześnienie, automatyzacja, konstrukcja nowych układów badawczych, zakupy sprzętowe lub podzespołów.

Interpretacja badań – analiza i eksploracja wyników za pomocą metod matematycznych, jak i systemów inteligentnych (sieci neuronowe, deep learning, sztuczna inteligencja)

Nasze marzenie:

Chcemy, aby w przyszłości budując układy powiązania sprzęt- system- interpretacja(analiza) doprowadzić do modelu autonomicznego. Wówczas rola człowieka byłoby kreowanie pomysłów, a system byłby zaprzęgany do rozwiązywania drogi realizacji pomysłu.